基因组分析可将乳腺癌分为四个分子亚型，luminal（腔内）A型、luminal （腔内）B型、基底样型及HER-2过表达型。这些亚型的分布与种族、绝经状况以及年龄有关，不同分子亚型对治疗反应的差异可以指导临床制定初始治疗计划。如果不进行传统基因组学分析，而能从影像学检查中获取分子亚型的相关信息，这无疑将对乳腺癌的诊断产生巨大意义。

来自美国杜克大学的Mazurowski教授等对乳腺癌分子亚型与磁共振成像特征进行了相关性分析，该研究结果近期发表在Radiology上。

该研究搜集了四所机构共48名乳腺癌患者的基因组数据和影像学资料，在基因组分析的基础上确定分子亚型，同时利用计算机视觉算法从病变中提取出23个影像特征，包括肿瘤形态、结构和动态增强特征等。利用logistic回归分析和似然比检验评估影像学特征和分子亚型的之间的关系。

控制患者的年龄、绝经状态和MR图像的方向（矢状位和横轴位）进行分析。结果显示luminal B型乳腺癌与其动态增强特征之间具有相关性（P=.0015）。Mazurowski教授指出病灶增强率与实质背景增强率比值高的乳腺癌很有可能是luminal B型。

图中举例说明了动态增强特征F1的定义方式。两条曲线分别代表肿瘤（实）及实质背景（虚）动态增强曲线。F1值为实质背景强化体积达到总强化体积5%时所对应的肿瘤强化程度值。